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防范人工智能?別傻了,《連線》創始人說人工智能越強越好
2016-03-11    來源:澎湃新聞網    發布者:Chris
當地時間2016年3月9日,韓國首爾,韓國棋手李世石與圍棋程序AlphaGo展開5局圍棋比賽的第1局,李世石中盤認輸。 東方IC 圖
 
3月9日,棋類競技比賽中,代表人類智慧的最后一個項目——圍棋,被谷歌的人工智能系統AlphaGo以1:0擊敗。不管后面的局勢如何,這已經創造了歷史。人類棋手李世石輸掉開局后,關于人工智能到底多強大,是否會威脅人類的討論也就此展開。
 
“制造能夠思考的機器無疑是對人類自身存在的巨大威脅。當人工智能發展完全,就將是人類的末日。”這是英國著名理論物理學家斯蒂芬·霍金對人工智能的看法。
 
正是因為對人工智能的擔憂,在霍金的召集下,特斯拉CEO馬斯克、微軟創始人比爾蓋茨決定共同出資成立防范人工智能威脅聯盟。但頗為有趣的是,上訴言論卻是霍金本人在智能系統的幫助下說出的。
 
但也有樂觀派,作為《連線》雜志創始主編、《失控》作者凱文·凱利(Kevin Kelly)在其2015年出版的新書《必然》中表示:人工智能時代的到來最大的益處在于,各種人工智能將幫助我們定義人性。我們需要人工智能告訴我們——我們是誰?”
 
被大眾親切地稱為KK的他,在20年前就曾用《失控》一書成功預言會在今天大熱的云計算、物聯網以及虛擬現實等技術。
 
1997年5月10日,IBM“深藍”超級計算機擊敗卡斯帕羅夫。 視覺中國 資料圖
 
在新書《必然》里,他舉例說明,當時IBM的“深藍”戰勝國際象棋大師卡斯帕羅夫后,人工智能并沒有削弱國際象棋人類棋手的水平。恰恰相反,在廉價且超級智能的國際象棋軟件的激勵下,下象棋的人數、錦標賽的數量以及選手的水平都達到了歷史之最。
 
“既然人工智能可以幫助人類成為更優秀的國際象棋選手,那么合理地推測,它也能幫助我們成為更優秀的飛行員、醫生、法官、教師。”KK說。
 
在他看來,機器取代人工是必然的,一切只是時間問題。但有些工作確實需要機器來完成,因為它們比人類表現地更好,也更合適。而人類則可以在它們的幫助下從事更新更優意義的工作。
 
凱文·凱利(Kevin Kelly)《連線》雜志創始主編。  視覺中國 資料圖
 
KK在書里提到,未來,人類和機器之間的關系會變得更加復雜,但有一種循環出現的模式值得我們注意。
 
1.機器人(電腦)干不了我的工作。
 
【后來】
 
2.好吧,它會許多事情,但我做的事情它不一定都會。
 
【后來】
 
3.好吧,我做的事情它都會,但它常常出故障,這時需要我來處理。
 
【后來】
 
4.好吧,它干常規工作時從不出錯,但是我需要訓練它學習新任務。
 
【后來】
 
5.好吧,就讓它做我原來的工作吧,那工作本來就不是人該干的。
 
【后來】
 
6.哇,機器人正在干我以前做的工作,我的新工作不僅好玩多了,工資還高!
 
【后來】
 
7.真高興,機器人(電腦)絕對干不了我現在做的事情。
 
【重復】
 
“讓機器代替我們從事現在的工作,讓我們在它們的幫助下去構想有意義的新工作。”看來對未來充滿信心的kk已經做好準備投入技術洪流中。那么我們還有什么理由害怕人工智能的發展和機器人時代的到來呢?
 
以下為《必然》第二章知化節?。?/span>
 
我根據人類和機器人的關系把工作分為四大類,希望能幫助我們更好地了解機器人將怎樣取代人類。
 
人類能從事但機器人表現更佳的工作
 
人類需要花大力氣動手織布,然而只用幾分錢,自動織布機就可以織出一英里的布。如今,對手工中不完美的留戀,是我們購買手工紡織品的唯一理由。但是沒有人想要一輛有瑕疵的汽車。誰也不愿意駕駛一輛性能不穩定的汽車以70英里時速在高速公路上飛馳。因此我們認定,在汽車的生產過程中人參與的程度越低越好。
 
我們仍然錯誤地認為,不能信任計算機和機器人在更為復雜的事務中的表現。因此我們不愿意積極地承認它們掌握了部分常規的抽象工作,并且在特定情況下,甚至比體力勞動做得更好。一種由計算機控制的裝置被稱作自動駕駛儀,它能在沒有任何輔助的情況下駕駛一架波音787客機完成一次標準的飛行,其中只有8分鐘時間完成起來有難度。駕駛艙中的人類駕駛員只需要完成這8分鐘的飛行任務以及應對突發狀況,而需要人操控的時間正在持續減少。20世紀90年代,計算機大規模取代人類,為房屋抵押貸款作評估。大部分稅務工作、常規的X光片分析以及審前證據收集工作都由計算機處理,而這些都曾是領著高薪的聰明人干的活。我們已經接受機器人從事制造業是可靠的,不久我們就會接受它們的智能和服務。
 
人類不能從事但機器人能從事的工作
 
舉個瑣碎的例子,人類想造出一枚銅螺釘都很困難,而自動化技術可以在一小時內生產一千枚。沒有自動化,我們連一塊計算機芯片也造不出來,因為這種工作需要人類身體不具備的精準、控制力和堅定不移的注意力。同樣,無論受教育程度有多高,沒有一個人或一群人能快速搜索世界上所有的網頁,找到包含尼泊爾首都加德滿都雞蛋價格的網頁。任何時候你在點擊搜索按鈕時,都是在雇用一個機器人幫忙完成我們這個物種無法獨立完成的事情。
 
當過去人類從事的工作一項一項被機器人取代的消息不斷登上新聞頭條后,機器人和自動化將主要通過承擔人類無法勝任的工作為人類謀福利。我們沒有CT掃描儀器那樣的注意廣度,能夠通過對每平方毫米范圍的搜索尋找癌細胞。我們沒有將融化的玻璃變成瓶子所需要的毫秒級反應能力。我們沒有完美的記憶力,能記住美國職業棒球大聯盟(Major League Baseball)中的每一次投擲,并且實時計算出下次投擲的成功率。
 
我們不會把“好工作”交給機器人。大多數時候,我們只是把自己做不了的工作交給它們。沒有它們,這些工作將永遠無法完成。
 
人類想要從事卻還不知道是什么的工作
 
在機器人和計算機智能的協助下,我們得以完成150年前完全無法想象的事情,這是機器人介入人類生活后最令人贊嘆的一點。今天,我們可以通過手術摘除內臟上的腫瘤,錄制婚禮視頻,讓登陸車在火星上行駛,在布料上印出朋友通過電波傳來的圖案。我們正在進行的100萬種有償或無償的新活動會讓19世紀的農民覺得眼花繚亂并感到震驚。從過去的角度看,這些新的成就不僅僅困難,而且主要是由那些能夠完成它們的機器創造出來的。它們是由機器設計的工作。
 
在我們發明汽車、空調、平板顯示器以及動畫之前,住在古羅馬的人不會想到他們能一邊看動畫片,一邊吹著空調前往雅典,但我最近就這么干過。200年前,沒有哪個中國老百姓會告訴你,他們要買一小塊用來和遠方的朋友對話的玻璃面板,而不是家里的下水道系統。如今,沒有現代下水道系統的中國農民卻去購買智能手機。第一人稱射擊游戲中內置的精巧的人工智能技術,給了數百萬青春期男孩成為職業游戲設計師的動力和需求,而這種夢想是維多利亞時期的男孩不會擁有的。自動化每一次微小的成功都會催生一些新職業,沒有自動化的促進,我們不會想到這些職業。
 
需要重申的是,自動化創造的大多數新任務也只有其他的自動化技術能處理。如今,我們擁有谷歌這樣的搜索引擎,就指望它們能干千百種新差事。人們會問:“谷歌,你能告訴我手機放哪兒了嗎?谷歌,你能幫抑郁癥病人找到賣相關藥物的醫生嗎?谷歌,你能預測下一次病毒性傳染病的爆發嗎?”技術會不加區分地把各種可能性和選擇堆放在人和機器面前??梢源蚨?,到了2050年,薪資最高的行業將依賴目前還沒有發明的自動化技術和相關機器。也就是說,我們不知道這些工作,是因為讓這些工作成為可能的機器和技術還未出現?;魅舜叢熗宋頤竅胍郵氯椿共恢朗鞘裁吹墓ぷ?。
 
(剛開始)只有人類能從事的工作
 
至少在很長一段時間內,人類想做什么是由人類而不是機器人決定的。這句話并不是一句多余的表述,事實上,人類發明的東西喚起了自身的欲望,因此人類的需求和機器人之間互為因果。
 
當機器人和自動化過程包辦了我們的大多數基礎工作,讓我們的吃、穿、住變得相對容易時,我們就會閑下來并且自問:“人的目的是什么?”工業化不僅延長了人類的壽命,還讓很大一部分人認為,人類理應成為芭蕾舞演員、專職音樂家、數學家、運動員、服裝設計師、瑜伽大師、同人小說作者或是擁有名片上那些獨一無二的頭銜。在機器的幫助下,我們才能擔當這些角色。當然,隨著時間的推移,機器也會從事這些工作。接下來,面對“人類應該做什么”這個問題,我們會想到更多的答案。但是機器人想回答這個問題還要等到多年以后。
 
后工業化經濟將會持續發展。因為每個人的任務之一將是找到、從事并完成將來會成為機器人重復性勞動的新工作。不久的將來,機器人駕駛的轎車和卡車隨處可見。這項新的自動化技術會為以前的卡車司機帶來一份叫做行程優化師的新工作。工作的內容就是通過調整運輸系統的算法達到節能省時的效果。外科手術機器人成為常規后,讓復雜機器保持無菌狀態將成為必要的醫療新技術。追蹤個人所有活動的自動化自我追蹤技術成為常態后,將會出現一種新的專業分析師,為你解讀數據。當然我們還需要一大批負責維護你的個人機器人正常運轉的保姆。今后,所有這些職業也將逐個被自動化接管。
 
當人人都擁有召之即來的個人機器人,也就是巴克斯特的后繼者們,真正的變革就開始了。想象一下,你是0.1%依然從事農業的人群中的一員,打理一家直接向客戶供貨的小型有機農場。雖然你仍然是一個農民,但是機器人承擔了大部分的農活。分布在泥土里的細小探針指導你的機器人隊伍在炎炎夏日里播種、治蟲、收割。你作為農民的新任務將是監管整個農耕系統。某天,你可能會研究一下應該種植祖傳番茄的哪一個變種;第二天試著發現客戶的需求;接下來的一天更新你的客戶群。其他所有能被量化評估的任務都由機器人完成。
 
如今,這一切似乎難以想象。我們無法想象一個機器人能把一堆散件組裝成一件禮品,或是制造除草機的配件,抑或是為我們的新廚房制作需要的材料。我們無法想象自己的外甥或侄女在他們的車庫里操縱一堆作業機器人,為朋友的創業公司大量生產電動車逆變器。我們無法想象自己的子女成為家用裝置設計師,制造一批定制化液氮(分子)甜品機并賣給中國的富豪們。然而,個人機器人自動化系統能將這一切變為現實。
 
雖然,幾乎人人都能得到個人機器人,但是僅僅擁有一個機器人并不是成功的關鍵。成功將青睞那些以最優化的方式與機器人以及機器一同工作的人。產品的地理集群性差異將會凸顯,但各個集群的差別不在于人工成本,而在于人的專業技能。人類和機器之間將形成一種共生關系。人類的工作就是不停地給機器人安排任務,這本身就是一項永遠做不完的工作,所以,我們至少還能保留這份“工作”。
 
將來,我們和機器人的關系會變得更復雜。同時,一種循環出現的模式值得我們注意。無論你現在從事什么工作,收入水平如何,都將反復經歷機器人替代人的以下7個步驟:
 
1.機器人(電腦)干不了我的工作。
 
【后來】
 
2.好吧,它會許多事情,但我做的事情它不一定都會。
 
【后來】
 
3.好吧,我做的事情它都會,但它常常出故障,這時需要我來處理。
 
【后來】
 
4.好吧,它干常規工作時從不出錯,但是我需要訓練它學習新任務。
 
【后來】
 
5.好吧,就讓它做我原來的工作吧,那工作本來就不是人該干的。
 
【后來】
 
6.哇,機器人正在干我以前做的工作,我的新工作不僅好玩多了,工資還高!
 
【后來】
 
7.真高興,機器人(電腦)絕對干不了我現在做的事情。
 
【重復】
 
這不是一場人類和機器人之間的競賽,而是一場機器人參與的競賽。如果和機器人比賽,我們必輸無疑。未來,你的薪水高低將取決于你能否和機器人默契配合。90%的同事將會是看不見的機器,而沒有它們,你的大部分工作將無法完成。人和機器的分工也將是模糊的,至少在開始時,你可能不會覺得自己在干一份工作,因為看上去所有的苦差事都被機器人承包了。
 
我們需要讓機器人接手。許多政客們極力阻止機器人接手的那些人類工作,實際上是人們不情愿干的?;魅四芨贍切┪頤欽詬傻氖慮?,而且遠比我們干得好;機器人能從事那些我們從事不了的工作,能做那些我們從沒想到需要去做的工作;機器人還能幫助我們發現自己的新工作,發現那些讓我們拓展自身意義的事。
 
這一切都是必然的。讓機器人代替我們從事現在的工作,讓我們在它們的幫助下去構想有意義的新工作吧。
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